Les Systèmes de Marché Participatifs ou Crowdsourcing Market Systems (CMS) sont des plateformes qui permettent à des utilisateurs, appelés commanditaires, de soumettre des tâches de tout ordre qui pourront être effectuées par d'autres utilisateurs, appelés exécutants, gratuitement ou moyennant une récompense. Récemment sont apparus les CMS mobiles dont la particularité est que les tâches exploitent la mobilité et la localisation des exécutants. Un problème des CMS est que plus les tâches sont nombreuses, plus il est difficile pour les exécutants potentiels de trouver la tâche qu'ils souhaitent réaliser. En outre, les exécutants n'ont souvent pas de compétence particulière et peuvent donc réaliser des tâches de façon non satisfaisante pour les commanditaires. Nous proposons un cadre conceptuel, composé de deux mécanismes, pour améliorer l'adéquation entre les exécutants mobiles et les tâches géo-localisées dans les CMS mobiles. L'un tient compte des exigences formulées par le commanditaire pour chaque tâche afin d'améliorer la sélection des exécutants les plus compétents ; l'autre recommande des tâches à un exécutant en prenant en compte ses préférences, ainsi que son contexte spatio-temporel. Le cadre conceptuel proposé permet aux exécutants de passer moins de temps à chercher des tâches qui leur conviennent, et de se consacrer davantage à leur réalisation, améliorant globalement l'efficacité des CMS mobiles.